Matplotlib cmap ไบนารี ตัวเลือก

แต่สิ่งที่ถ้าฉันคิดว่า colormaps เหล่านั้นจะน่าเกลียดดีก็ให้ใช้ของคุณเองก่อนสร้างสคริปต์ที่จะแผนที่ช่วง 0,1 ถึงค่าในสเปกตรัม RGB ในพจนานุกรมนี้คุณจะมีชุดของ tuples สำหรับแต่ละ สีแดงสีเขียวและสีน้ำเงินองค์ประกอบแรกในชุดสีแต่ละชุดต้องมีคำสั่งตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยมีระยะห่างระหว่าง arbitrary inbetween ตอนนี้พิจารณา 0 5, 1 0, 0 7 ในชุดสีแดงด้านล่าง Tuple นี้กล่าวว่าที่ 0 5 อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0.1 interpolate จากด้านล่างถึง 1 0 และสูงกว่าจาก 0 7 บ่อยครั้งที่สองค่าที่สองในแต่ละ tuple จะเหมือนกัน แต่การใช้ค่าต่างๆจะเป็นประโยชน์สำหรับการวางพักใน colormap ของคุณนี่เป็นการง่ายกว่า เข้าใจกว่าเสียงอาจแสดงโดยสคริปต์ง่ายๆนี้คุณเห็น colormap ได้แบ่งครึ่งทางกรุณาใช้อำนาจใหม่ responsibly. Here รุ่นแก้ไขเล็กน้อยของรหัสข้างต้นซึ่งจะช่วยให้การแสดงการเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า colormaps เช่นเดียวกับที่สร้างขึ้นเองลงทะเบียน colormaps ทราบว่า th e cmapd พจนานุกรมในโมดูลซม. ไม่ได้เป็นเอกสารการเลือกสีที่มีการจัดทำดัชนีใน discretecmap ค่อนข้างจะเป็นไปได้ค่อนข้างมาก SciPy Cookbook Matplotlib Showcolormaps แก้ไขครั้งล่าสุด 2015-10-24 17 48 26 โดยตารางสี anonymous. cm โมดูลนี้มีชุดของ colormaps, ฟังก์ชันสำหรับการลงทะเบียน colormaps ใหม่และสำหรับการรับ colormap โดยใช้ชื่อและคลาส mixin สำหรับการเพิ่มฟังก์ชันการทำแผนที่สีคลา ScalarMappable norm ไม่มี cmap None นี่คือคลาส mixin เพื่อสนับสนุนข้อมูลที่เป็นสเกลาร์ไปยังการทำแผนที่ RGBA ScalarMappable ใช้การทำข้อมูลให้ถูกต้องก่อน การคืนค่าสี RGBA จาก colormap ที่กำหนดวัตถุ normalizing ซึ่งชั่งข้อมูลโดยปกติจะเป็นช่วง 0, 1 ถ้าไม่มีค่าดีฟอลต์ปกติกับวัตถุที่เริ่มต้นการปรับใช้ตามข้อมูลที่ประมวลผลแรก colormap ใช้ในการแมปค่าข้อมูล normalized กับ RGBA colors. Add รายการไปยังพจนานุกรมของธงบูลีนที่ถูกตั้งค่าเป็น True เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงแผนที่ AutoOstatale ขีด จำกัด ของสเกลารในตัวอย่างปกติโดยใช้ cu rrent array. Autoscale ขีด จำกัด ของสเกลาร์ในอินสแตนซ์บรรทัดฐานโดยใช้อาร์เรย์ปัจจุบันเปลี่ยนขีด จำกัด เท่านั้นที่ None. Call นี้เมื่อใดก็ตามที่ mappable มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อแจ้งให้ผู้ฟัง callbackSM ทั้งหมดไปยัง signal. If เปลี่ยน mappable มีการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่เช็คล่าสุด, return True else return False. ตัวอย่าง Colormap ของแถบสีสุดท้าย ScalarMappable นี้แถบสีสุดท้ายที่เกี่ยวข้องกับ ScalarMapable นี้อาจไม่มีเลยกลับอาร์เรย์คืนค่า min, max ของขีด จำกัด สีสำหรับการปรับขนาดภาพกลับไปใช้รูปแบบ colormap เช่น Normalization ScalarMappable ตั้งค่าอาร์เรย์ของรูปภาพจากอาร์เรย์แบบ numpy A. กำหนดการ จำกัด บรรทัดฐานสำหรับการปรับขนาดภาพถ้า vmin เป็นลำดับ length2 แปลว่า vmin vmax ซึ่งใช้เพื่อสนับสนุน setp. ACCEPTS ความยาว 2 ลำดับของ floats. set colormap for luminance data. ACCEPTS colormap หรือชื่อ colormap ที่ตั้งค่าไว้ตัวอย่างเช่นการ normalization กลับมาที่อาร์เรย์ rgba แบบ normalised ที่สอดคล้องกับ x ในกรณีปกติ x คือลำดับของ scalars 1-D หรือ 2-D และ correspon ding ndarray ค่า rgba จะถูกส่งคืนตามบรรทัดฐานและ colormap ที่กำหนดไว้สำหรับ ScalarMappable นี้นั่นเป็นกรณีพิเศษสำหรับจัดการภาพที่มีอยู่แล้ว rgb หรือ rgba เช่นอาจได้รับการอ่านจากไฟล์รูปภาพถ้า x เป็น ndarray ที่มี 3 มิติและมิติสุดท้ายเป็น 3 หรือ 4 จากนั้นจะถือว่าเป็นอาเรย์ rgb หรือ rgba และจะไม่มีการทำแผนที่ถ้ามิติข้อมูลสุดท้ายเป็น 3 จะมีการใช้ค่า alpha kwarg ถึง 1 เติมความโปร่งใสถ้าขนาดสุดท้ายคือ 4 ตัวอักษร alpha kwarg จะถูกละเว้นจะไม่แทนที่ค่าที่มีอยู่ของ alpha A ValueError จะถูกยกขึ้นหากมิติข้อมูลที่สามเป็นค่าอื่นนอกเหนือจาก 3 หรือ 4. ในทั้งสองกรณีไบต์คือ False default อาร์เรย์ rgba จะลอยอยู่ในช่วง 0-1 ถ้าเป็น True อาร์เรย์ rgba ที่ส่งคืนจะเป็น uint8 ในช่วง 0 ถึง 255 ถ้าบรรทัดฐานเป็น False จะไม่มีการทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลอินพุตและจะถือว่า อยู่ในช่วง 0-1 หมายเหตุวิธีนี้ถือว่าอินพุทมีความประพฤติดีไม่ได้ ตรวจสอบความผิดปกติเช่น x เป็นอาร์เรย์ rgba ที่สวมหน้ากากหรือเป็นชนิดจำนวนเต็มอื่นที่ไม่ใช่ uint8 หรือเป็นอาร์เรย์ rgba จุดลอยที่มีค่าอยู่นอกช่วง 0-1 ชื่อ getcmap ไม่มี lut None เรียกใช้อินสแตนซ์ colormap ค่าดีฟอลต์เป็นค่า rc ถ้าชื่อไม่มี None colormaps ที่เพิ่มด้วย registercmap จะมีความสำคัญเหนือ colormaps ที่มีอยู่แล้วถ้าเป็น lut ไม่ใช่ None จะต้องเป็นจำนวนเต็มให้จำนวนรายการที่ต้องการใน ตารางค้นหาและชื่อต้องเป็นชื่อพิกัด mpl มาตรฐาน ชื่อ registercmap ไม่มี cmap ไม่มีข้อมูลไม่มี lut ไม่มีเพิ่มสี colormap ไปยังชุดที่รู้จักโดย getcmap มันสามารถใช้สองวิธีในกรณีแรก cmap ต้องเป็นอินสแตนซ์ชื่อเป็นตัวเลือกถ้าไม่มีชื่อจะเป็น name ของ cmap ในกรณีที่สองอาร์กิวเมนต์ทั้งสามตัวจะถูกส่งผ่านไปยัง LinearSegmentedColormap initializer และมีการลงทะเบียน colormap ที่เกิดขึ้น ข้อมูล revcmap สามารถจัดการเฉพาะข้อมูลในรูปแบบพจนานุกรมลิขสิทธิ์ 2002 - 2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom และทีมพัฒนา Matplotlib 2012 - 2016 ทีมพัฒนา Matplotlib อัปเดตล่าสุดเมื่อ 20 กุมภาพันธ์ 2017 สร้างโดยใช้สฟิงซ์ 1 2 น่าจะควรมีทางออกที่ง่ายที่สุด แต่วิธีที่ฉันคิดออกโดยการสร้างของคุณเองขึ้นอยู่กับเจ็ทหนึ่ง ระดับต่ำสุดของตารางสีของคุณถูกกำหนดไว้ในบรรทัดแรกของแต่ละ tuple ของสีแดงสีเขียวและสีน้ำเงินเพื่อให้ที่คุณเริ่ม editting ฉันเพิ่มหนึ่ง tuple พิเศษเพื่อให้มีจุดขาวชัดเจนในส่วนล่างสำหรับแต่ละสีใน องค์ประกอบแรกของ tuple คุณระบุตำแหน่งในแถบสีของคุณจาก 0 ถึง 1 และในตัวที่สองและสาม color. You จะได้รับต่อไปนี้การค้า 200 เทรดดิ้ง Sma. The กลยุทธ์รวมสองการศึกษาทางเทคนิคที่มีศักยภาพมาก FA และ ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเอง emas ระบบนี้จะไม่ซ้ำกันและค่อนข้างง่ายที่จะปฏิบัติตามเนื่องจากการรวมกันของสองการศึกษาทางเทคนิคที่สำคัญคือการซื้อขายไบนารี 200 FX Sma El Comercio En Lnea En Oro En Cuba FX สัญญาณกลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นระบบการค้าที่ช่วยให้ผู้ใช้หนังศีรษะ ตลาดสำหรับ pips ทั้งหมดผ่านตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองเซสชั่นเทรดดิ้งของวันและตัวบ่งชี้ดัชนีความสัมพันธ์ 14 MT4 ตัวบ่งชี้ DPO ไดรฟ์และ EMA CROSSOVER SIGNAL ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองในการส่งสัญญาณการซื้อขายบนแผนภูมิ 1 นาทีหนึ่งในจุดขายสำหรับ th เป็นกลยุทธ์ที่อยู่ในความสามารถในการทำนายได้อย่างถูกต้องโอกาสในการซื้อและขายในตลาดกลยุทธ์รวมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่สำคัญสองตัว ได้แก่ ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของไดรฟ์และ EMA crossover สัญญาณทั้งสองเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สามารถใช้งานได้เมื่อ scalping ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนไบนารีเทรดดิ้ง 200 Sma วิธีการชนะในตัวเลือกไบนารี 8 Club เรียนรู้เกี่ยวกับออสเตรเลียและลักษณะการซื้อขายของเงินดอลลาร์ออสเตรเลียคู่มือนโยบายสำหรับยุโรปตัวเลือกไบนารีซื้อขายภายใต้ชีวิตจากรายได้ ti84 โปรแกรมที่พวกเขาต้องการ forex ไม่แพงว่าทุกคนมองทองเป็นกฎรายการ และเงื่อนไขที่ง่ายและถูกต้องสำหรับการนำไปใช้โดยผู้เริ่มต้นและผู้ค้าขั้นสูงเหมือนกัน FX สัญลักษณ์กลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นระบบการค้าที่ช่วยให้ผู้ใช้ scalp ตลาดสำหรับ pips ตลอดทั้งวัน s เซสชั่นการลงทุน Chart Setup Meta Trader4 ตัวบ่งชี้เริ่มต้นสัญญาณอย่างรวดเร็ว forex trading กลยุทธ์เป็นกลยุทธ์ที่เชื่อถือได้ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้ตลาดมีกำไรในระยะ 1 นาทีและ กราฟฟิตี 5 นาที chart. Chart Setup Meta Trader4 สัญลักษณ์ FX หมายถึงระบบการซื้อขายที่ช่วยให้ผู้ใช้ scalp ตลาดสำหรับ pips ผ่านช่วงการซื้อขายวันที่ Binary Trading 200 Sma กลยุทธ์นี้รวม MA4 และดัชนีความแรงของดัชนีความสัมพันธ์ MT4 ใน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับออสเตรเลียและลักษณะการค้าของเงินดอลลาร์ออสเตรเลียเพิ่มตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองให้กับคู่สกุลเงินที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์และสิ่งที่คุณจะได้รับคือระบบที่จะสร้างความประทับใจให้กับคุณโดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญระดับของคุณใน อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอัตราแลกเปลี่ยนวันนี้ในเบอร์มิวดา FX สัญญาณกลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นระบบการค้าที่ช่วยให้ผู้ใช้ scalp ตลาดสำหรับ pips ตลอดทั้งเซสชั่นการซื้อขายวัน Chart Setup Meta Trader4 ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้เริ่มต้นฟรีการตั้งค่าเริ่มต้น Preferred BBands forex trading มีการติดตั้งอุปกรณ์เพื่อช่วยผู้ประกอบการรายวันในตลาดหนังศีรษะให้กลับมาเป็น Back-to-Back Chart Setup Meta Trader4 Indicat ors ค่าดีฟอลต์, ค่าดีฟอลต์, EMA CROSSOVER ค่าที่ปรับเปลี่ยนแก้ไขช่วงเวลาที่ต้องการ s 1 นาที, 5 นาทีแนะนำช่วงการซื้อขายใด ๆ คู่สกุลเงินใด ๆ ต่ำหากคุณกำลังมองหากลยุทธ์การถลอกที่ทำงานได้แล้วฉันจะแนะนำให้คุณทดลองใช้ไดรฟ์ กลยุทธ์การซื้อขาย forex ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของไดรฟ์และ EMA crossover ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองทั้งสองเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สามารถใช้งานได้เมื่อ scalping ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนไบนารีเทรดดิ้ง 200 Sma ที่ปรึกษาและตัวชี้วัด Forex วิธีการใช้การตั้งค่าแผนภูมิ Meta Trader4 ตัวบ่งชี้การตั้งค่าเริ่มต้นค่าปัจจัยการผลิตปรับต้องการซื้อ และขายกลยุทธ์การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนสามารถใช้เพื่อ scalp ตลาดสำหรับกำไรที่สอดคล้องกันไบนารีเทรดดิ้ง 200 Sma สามารถใช้กับเครื่องมือที่หลากหลายตามที่แสดงด้านล่างและมากยิ่งขึ้นคือมันรวมตัวชี้วัดและ MT4 ในการสร้างการแจ้งเตือน scalping กุมภาพันธ์ 23, 2016 การซื้อขายไบนารีแบบสดโดยใช้ 200 วัน sma รายการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการฝึกสอนไม่ จำกัด และสัญญาณไม่ จำกัด แวะชม Discover the Add the and free ตัวชี้วัดที่กำหนดเองเพื่อคู่สกุลเงินที่ระบุไว้และสิ่งที่คุณจะได้รับเป็นระบบที่แน่นอนจะสร้างความประทับใจให้คุณโดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญระดับของคุณในโลก forex DPO กลยุทธ์การซื้อขายแลกเปลี่ยนเป็นกลยุทธ์ scalping ที่รวมสามการศึกษาทางเทคนิคเช่นการซื้อขายไบนารี 200 Sma Chart การตั้งค่า Meta Trader 4 ตัวบ่งชี้การตั้งค่าเริ่มต้น Relative Strength Pip Boxer กลยุทธ์การซื้อขาย forex เป็นระบบการซื้อขาย forex ที่ออกแบบมาเพื่อ scalp ตลาดสำหรับกำไรขนาดเล็กในตัวเลือกแบบไบนารีที่สอดคล้องกับแผนภูมิใบอนุญาตประสบความสำเร็จการติดตั้ง Meta Trader4 ตัวบ่งชี้เริ่มต้นฟรี RSI forex trading กลยุทธ์นี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ยอดเยี่ยมที่ผู้ค้าทุกคนพึงพอใจสคริปต์ทั้งหมดสำหรับ Forex Close โรงงานกลยุทธ์นี้สามารถสร้างรายได้เฉลี่ย 6 ธุรกิจต่อวันโดยการปรับใช้ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเอง Pip Boxer และตัวบ่งชี้ PIN Bar. Matplotlib กวดวิชาคุณสามารถทดสอบ การติดตั้งก่อนการกวดวิชาโดยใช้ script. matplotlib น่าจะเป็นแพคเกจ Python ที่สุดที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับ 2D-gr aphics มันให้ทั้งสองวิธีที่รวดเร็วมากที่จะเห็นภาพข้อมูลจาก Python และสิ่งพิมพ์ตัวเลขที่มีคุณภาพในหลายรูปแบบเราจะสำรวจ matplotlib ในโหมดโต้ตอบครอบคลุมกรณีที่พบมากที่สุด IPython และโหมด pylab. IPython เป็นปลั๊กอินแบบโต้ตอบ Python ที่มี เมื่อเราเริ่มต้นด้วยอาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง - pylab --pylab ตั้งแต่รุ่น IPython 0 12 จะช่วยให้การโต้ตอบ matplotlib เซสชันที่มี Matlab Mathematica - เช่น functions. pyplot ให้อินเตอร์เฟซที่สะดวกในการพล็อตไลท์ไลบรารีเชิงวัตถุของ matplotlib หลังจากโมเดล Matlab TM ได้รับการจำลองอย่างใกล้ชิดแล้วดังนั้นคำสั่งวางแผนส่วนใหญ่ใน pyplot มี Matlab TM analogs ที่มีอาร์กิวเมนต์ที่คล้ายคลึงกันคำสั่งสำคัญจะอธิบายด้วยตัวอย่างแบบโต้ตอบในส่วนนี้ เราต้องการวาดโคไซน์และไซน์ฟังก์ชันในพล็อตเดียวกันเริ่มต้นจากการตั้งค่าเริ่มต้นเราจะ ขั้นตอนแรกคือการได้รับข้อมูลสำหรับฟังก์ชันไซน์และโคไซน์ X ตอนนี้เป็นอาร์เรย์ numpy ที่มีค่า 256 ตั้งแต่ - ถึง C รวมเป็นค่าโคไซน์ 256 และ S คือไซน์ 256 ค่าเมื่อต้องการเรียกใช้ตัวอย่างคุณสามารถดาวน์โหลดแต่ละตัวอย่างและเรียกใช้โดยคุณสามารถหาแหล่งข้อมูลสำหรับแต่ละขั้นตอนโดยคลิกที่รูปที่สอดคล้องกันการใช้ defaults. Matplotlib มาพร้อมกับชุดของการตั้งค่าเริ่มต้นที่อนุญาตให้ปรับแต่งทุกชนิด ของคุณสมบัติคุณสามารถควบคุมค่าเริ่มต้นของเกือบทุกคุณสมบัติในรูปขนาด matplotlib และ dpi ความกว้างของเส้นสีและลักษณะแกนแกนและคุณสมบัติตารางคุณสมบัติข้อความและแบบอักษรและอื่น ๆ ในขณะที่ค่าเริ่มต้น matplotlib ค่อนข้างดีในกรณีส่วนใหญ่คุณ อาจต้องการปรับเปลี่ยนคุณสมบัติบางอย่างสำหรับบางกรณีการเริ่มต้นใช้งานในสคริปต์ด้านล่างเราได้สร้างและแสดงความคิดเห็นการตั้งค่าภาพทั้งหมดที่มีอิทธิพลต่อลักษณะที่ปรากฏของพล็อตการตั้งค่าได้รับการตั้งค่าอย่างชัดเจนเป็นค่าดีฟอลต์ แต่ตอนนี้คุณสามารถโต้ตอบกับค่าที่จะสำรวจผลกระทบของพวกเขาดูคุณสมบัติบรรทัดและรูปแบบเส้นด้านล่างการเปลี่ยนสีและความกว้างของบรรทัดขั้นตอนแรกเราต้องการให้โคไซน์เป็นสีน้ำเงินและไซน์เป็นสีแดงและมีเส้นหนาขึ้นเล็กน้อยสำหรับทั้งสอง ของพวกเขาเราจะยังเล็กน้อยเปลี่ยนแปลงขนาดรูปเพื่อให้แนวนอนมากขึ้นการตั้งข้อ จำกัด ขีด จำกัด ปัจจุบันของรูปเป็นบิตแน่นเกินไปและเราต้องการให้พื้นที่บางส่วนเพื่อให้เห็นได้อย่างชัดเจนจุดข้อมูลทั้งหมดการตั้งค่า ticks. Current ticks ไม่เหมาะเพราะไม่ได้แสดงค่าที่น่าสนใจ - 2 สำหรับไซน์และโคไซน์เราจะเปลี่ยนค่าดังกล่าวให้แสดงเฉพาะค่าเหล่านี้การตั้งค่าป้ายกำกับติ๊กตอนนี้ถูกวางไว้อย่างถูกต้อง แต่ฉลากไม่ชัดเจนเราสามารถคาดเดาได้ ที่ 3 142 เป็น แต่มันจะดีกว่าที่จะทำให้มันชัดเจนเมื่อเราตั้งค่าติ๊กเรายังสามารถให้ฉลากที่สอดคล้องกันในรายการอาร์กิวเมนต์ที่สองโปรดทราบว่าเราจะใช้น้ำยางเพื่อให้การแสดงผลที่ดีของฉลาก เส้นเชื่อมต่อ cting เครื่องหมายติ๊กแกนและ noting ขอบเขตของพื้นที่ข้อมูลพวกเขาสามารถอยู่ในตำแหน่งโดยพลการและจนถึงขณะนี้พวกเขาอยู่ในขอบของแกนเราจะเปลี่ยนที่ตั้งแต่เราต้องการให้พวกเขาอยู่ตรงกลางตั้งแต่มีสี่ของ พวกเขาด้านบนซ้ายล่างขวาเราจะทิ้งด้านบนและด้านขวาโดยการตั้งค่าสีของพวกเขาจะไม่มีและเราจะย้ายคนด้านล่างและด้านซ้ายเพื่อประสานงาน 0 ในพิกัดพื้นที่ข้อมูลการเพิ่ม legend. Lets s เพิ่มตำนานในมุมซ้ายบน เพียงต้องการเพิ่มอาร์กิวเมนต์อาร์กิวเมนต์คำหลักที่จะใช้ในกล่องคำอธิบายแผนภูมิไปยังพล็อต commands. Annotate points. Let s คำอธิบายประกอบบางจุดที่น่าสนใจโดยใช้คำสั่งประกอบอธิบายเราเลือกค่า 2 3 และเราต้องการคำอธิบายประกอบทั้งไซน์และ โคไซน์เราจะวาดเครื่องหมายบนเส้นโค้งเช่นเดียวกับเส้นประโดยตรงจากนั้นเราจะใช้คำสั่งประกอบภาพเพื่อแสดงข้อความที่มีลูกศรอยู่ด้านบนฉลากติ๊กตอนนี้แทบไม่สามารถมองเห็นได้เนื่องจาก เส้นสีฟ้าและสีแดงเราสามารถ ทำให้พวกเขาใหญ่ขึ้นและเรายังสามารถปรับคุณสมบัติของพวกเขาเช่นที่พวกเขาจะได้รับการแสดงผลบนพื้นหลังสีขาวกึ่งโปร่งใสซึ่งจะช่วยให้เราสามารถมองเห็นทั้งข้อมูลและป้ายชื่อได้จนถึงตอนนี้เราได้ใช้การสร้างภาพและแกนโดยนัยนี้เป็นประโยชน์สำหรับ แปลงที่รวดเร็วเราสามารถควบคุมการแสดงผลได้มากขึ้นโดยใช้ตัวเลขแผนย่อยและแกนอย่างชัดเจนตัวเลขใน matplotlib หมายถึงหน้าต่างทั้งหมดในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ภายในตัวเลขนี้สามารถมีแผนย่อยได้ในขณะที่แผนภาพย่อยวางแปลงในตารางแบบปกติแกนช่วยให้ฟรี เราได้ทำงานกับตัวเลขและ subplots โดยไม่ต้องเรียกพวกเขาเมื่อเราเรียกพล็อต, matplotlib เรียก gca เพื่อให้ได้แกนปัจจุบันและ gca ในการเปิดสายจีซีเอฟเพื่อให้ได้ตัวเลขปัจจุบันถ้ามี ไม่มีใครเรียกรูปที่จะทำอย่างใดอย่างหนึ่งพูดอย่างเคร่งครัดเพื่อให้ subplot 111 ให้ดูที่รายละเอียดรูปที่เป็นหน้าต่างใน GUI ที่มีรูปเป็นชื่อตัวเลขตัวเลขเริ่มต้น g จาก 1 เมื่อเทียบกับทาง Python ปกติเริ่มต้นจาก 0 นี่คือลักษณะ MATLAB อย่างชัดเจนมีหลายพารามิเตอร์ที่กำหนดว่าตัวเลขมีลักษณะเป็นรูปวาดรูปวาดหรือไม่ค่าเริ่มต้นสามารถระบุได้ในไฟล์ทรัพยากรและจะใช้ เวลาส่วนใหญ่เท่านั้นตัวเลขของตัวเลขที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งเมื่อคุณทำงานกับ GUI คุณสามารถปิดรูปโดยการคลิกที่ x ในมุมด้านขวาบน แต่คุณสามารถปิดรูปโดยทางโปรแกรมโดยการโทรปิดขึ้นอยู่กับอาร์กิวเมนต์มัน ปิดตัวเลขตัวเลขปัจจุบัน 1 อาร์กิวเมนต์ไม่มีตัวเลขรูปที่ 2 หรือตัวเลขตัวอย่างเช่นอาร์กิวเมนต์หรือ 3 ตัวเลขทั้งหมดเป็นอาร์กิวเมนต์เช่นเดียวกับอ็อบเจกต์อื่น ๆ คุณสามารถตั้งค่าคุณสมบัติรูปแบบด้วยเมธอด setomething ด้วยแผนย่อยที่คุณสามารถจัดวางได้ ตารางปกติคุณต้องระบุจำนวนแถวและคอลัมน์และจำนวนของพล็อตโปรดทราบว่าคำสั่ง gridspec เป็นทางเลือกที่ทรงพลังมากขึ้นแอ็กเซียลมีความคล้ายคลึงกับแผนย่อย แต่อนุญาตให้มีการจัดวางแปลงใด ๆ cation ในรูปดังนั้นถ้าเราต้องการวางพล็อตที่เล็กลงภายในใหญ่ที่เราทำกับ axes. Well ฟอร์แมตเห็บเป็นส่วนสำคัญของการเผยแพร่พร้อมตัวเลข Matplotlib ให้ระบบกำหนดค่าทั้งหมดสำหรับเห็บมีติ๊ก locators เพื่อระบุที่ เห็บควรจะปรากฏและติ๊กเพื่อให้ formatters เห็บลักษณะที่คุณต้องการหลักและรองเห็บสามารถอยู่และการจัดรูปแบบอิสระจากแต่ละอื่น ๆ ต่อมาตรฐานเริ่มต้นเล็กน้อยเห็บจะไม่แสดงเช่นมีเพียงรายการว่างสำหรับพวกเขาเพราะเป็น NullLocator ดูด้านล่าง Locators. Tick มีหลาย locators สำหรับชนิดที่แตกต่างกันของ requirements. Matplotlib ประโยชน์จากเอกสารที่กว้างขวางเช่นเดียวกับชุมชนขนาดใหญ่ของผู้ใช้และ developpers นี่คือการเชื่อมโยงบางส่วนของดอกเบี้ยการกวดวิชาพล็อตการตรวจสอบคุณสมบัติบรรทัดทำงานกับตัวเลขหลายและแกน การทำงานกับ text. Image tutorial. Startup commands. Importing ข้อมูลภาพลงในอาร์เรย์ Numpy. Plotting อาร์เรย์ numpy เป็นภาพแนะนำกวดวิชา tutorial. Text แนะนำพื้นฐาน t ext คุณสมบัติ commands. Text และ layout. Writing การแสดงออกทางคณิตศาสตร์การแสดงผลด้วย LaTeX. Annotating text. Artist tutorial. Customizing objects. Object คอนเทนเนอร์คอนเทนเนอร์คอนเทนเนอร์คอนเทนเนอร์ของ Ajax คอนเทนเนอร์คอนเทนเนอร์ Thick. แปลงกวดวิชาพิกัดข้อมูลพิกัดที่ใช้พิกัดการแปลงสภาพโดยใช้การแปลงค่าออฟเซตเพื่อสร้างผลกระทบของเงาเอกสาร transformation. Matplotlib เอกสาร documentode เป็นเอกสารค่อนข้างดีและคุณสามารถเข้าถึงคำสั่งเฉพาะจากภายในเซสชันหลาม แกลเลอรี่ matplotlib ยังมีประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อเมื่อคุณค้นหาวิธีการแสดงภาพที่กำหนดแต่ละตัวอย่างมาพร้อมกับแกลเลอรีของแหล่งที่มาขนาดเล็กนอกจากนี้ยังมีที่นี่รายการการจัดอันดับสุดท้ายมีผู้ใช้รายชื่อผู้รับจดหมายที่คุณสามารถขอความช่วยเหลือและ รายชื่อผู้รับจดหมายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น